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ARTIFICIAL INTELLIGENCE

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FRONTFOX?

Wer wusste, wen man fragt, war im Vorteil. Alle anderen suchten.
Dokumente lagen in mehreren Ständen nebeneinander, ohne erkennbaren Review.
Und eine neue Plattform weckt Sorgen, bevor sie Nutzen stiftet.

FRONTFOX?

"Wir hatten ein teures, bestandsführendes Tool, das eigentlich alles können sollte. Aber in der Realität, war das Ganze so sehr "customized", dass es völlig statisch war und alle daran vorbei gearbeitet haben."

Branche

Versicherung

FRONTFOX?

Abteilung:

Sachbearbeitung

Unsere Rolle

Projektleitung, Change & Kommunikation

SPUR #1:: STRUKTUR

Analyse der Dokumentenstruktur, Definition von Bedarfsgruppen und Stakeholdern
Review-Prozesse festgelegt und daraus die nötigen Metadaten abgeleitet
Custom Search mit eigenen Suchparametern und einer Metadatenstruktur für Synonyme
Integrierter Vorschlagsprozess für
fehlende Metadaten – das System
fragt nach, statt zu verwaisen

DER MARKT ZULETZT

Anbietervergleich entlang des Katalogs, Demos nach unseren Szenarien aus dem Arbeitsalltag, Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung.

Mit der Entscheidung endet die Strategiearbeit nicht, sie wird konkreter: aus dem Katalog wird eine Konfiguration, aus den Definitionen werden Gespräche, die Führungskräfte tatsächlich führen müssen.

Einführung des Systems entlang der priorisierten Anforderungen
Qualifizierung der Führungskräfte für die neuen Dialoge

Die Dokumente und die Versicherungsbedingungen gab es. Nur fand sie niemand zuverlässig. Unsere Füchse haben das Problem nicht an der Suchmaske gelöst, sondern an den Metadaten dahinter.
Und gleichzeitig dafür gesorgt, dass die Menschen die neue Ordnung mittragen.

Nicht die Suche war kaputt, sondern das, was sie durchsucht. Ohne Bedarfsgruppen, Review-Prozesse und Metadaten liefert jede Suche zuverlässig
alles, nur nicht das Richtige. Und ohne die Beteiligten pflegt niemand die Metadaten, von denen alles abhängt.